Spark2.3 - 运行异常NoSuchMethodError:io.netty.buffer.PooledByteBufAllocator.metric()
一、问题说明在一个项目中同时引入了多个框架hbase 1.4.1kafka 1.1.0spark 2.3.0在以local模型运行spark示例程序的时候,出现如下报错:Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: io.netty.buffer.PooledByteBufAllocator.me
一、问题说明
在一个项目中同时引入了多个框架
hbase 1.4.1
kafka 1.1.0
spark 2.3.0
在以local
模型运行spark
示例程序的时候,出现如下报错:
Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: io.netty.buffer.PooledByteBufAllocator.metric()Lio/netty/buffer/PooledByteBufAllocatorMetric;
at org.apache.spark.network.util.NettyMemoryMetrics.registerMetrics(NettyMemoryMetrics.java:80)
at org.apache.spark.network.util.NettyMemoryMetrics.<init>(NettyMemoryMetrics.java:76)
at org.apache.spark.network.client.TransportClientFactory.<init>(TransportClientFactory.java:109)
at org.apache.spark.network.TransportContext.createClientFactory(TransportContext.java:99)
at org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnv.<init>(NettyRpcEnv.scala:71)
at org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnvFactory.create(NettyRpcEnv.scala:461)
at org.apache.spark.rpc.RpcEnv$.create(RpcEnv.scala:57)
at org.apache.spark.SparkEnv$.create(SparkEnv.scala:249)
at org.apache.spark.SparkEnv$.createDriverEnv(SparkEnv.scala:175)
at org.apache.spark.SparkContext.createSparkEnv(SparkContext.scala:256)
at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:423)
at sql.SparkSqlMysqlDatasource$.main(SparkSqlMysqlDatasource.scala:29)
at sql.SparkSqlMysqlDatasource.main(SparkSqlMysqlDatasource.scala)
Process finished with exit code 1
二、问题分析
在通过搜索,根据:http://www.aboutyun.com/thread-24429-1-1.html 把问题定位到,可能是依赖中存在多个版本的 netty
导致程序出现NoSuchMethodError
异常。
接下来使用命令mvn dependency:tree >> log/dependency.log
用于分析现在程序中已有的jar包
依赖,通过搜索日志文件中发现:
1.org.apache.hbase:hbase-client:jar:1.4.1:compile
中包含有io.netty:netty-all:jar:4.1.8.Final:compile jar包
2.org.apache.spark:spark-core_2.11:jar:2.3.0:compile
中包含有io.netty:netty:jar:3.9.9.Final:compile
初步定位就是这两个jar包导致
的冲突。
我首先采用的方案是使用 <exclusions></exclusions>
标签剔除 spark-core 中所有的低版本的netty,无果。
后来发现在 stackoverflow 中有人发现类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/49137397/spark-2-3-0-netty-version-issue-nosuchmethod-io-netty-buffer-pooledbytebufalloc?utm_medium=organic&utm_source=google_rich_qa&utm_campaign=google_rich_qa
在这里面主要强调了一遍maven的传递依赖问题,https://maven.apache.org/guides/introduction/introduction-to-dependency-mechanism.html。
并且评论中的解决方法是使用<dependencyManagement></dependencyManagement>
对于项目中的多版本进行管理,添加依赖如下:
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>io.netty</groupId>
<artifactId>netty-all</artifactId>
<version>4.1.18.Final</version>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
注: 这里的版本是根据 mvn 生成的日志文件中的 netty 的版本所确定的。
三、运行结果
在增添该配置以后,程序可以正常运行:
参考链接
https://blog.csdn.net/u011669700/article/details/80195886
https://blog.csdn.net/m0_37637511/article/details/80364391
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