Kafka消息堆积处理方案
3.如果是下游的数据处理不及时：提高每批次拉取的数量。每批次拉取的数据过少（拉取的数据/处理时间
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1.首先，我们需要判断到底是kafka消费能力不足的问题还是下游数据处理不及时的问题。
2.如果是kafka消费能力不足的问题，则可以考虑增加Topic的分区数，并且同时提升消费组的消费者数量，消费者数=分区数。（两者缺一不可）
分区数大于消费者消费数量时，一个消费者消费几个分区，消费速度会变慢。但分数区小于消费者组消费数量时，会造成部分消费者没有消费，浪费资源。所以最优解就是消费者数量等于分区数。
3.如果是下游的数据处理不及时：提高每批次拉取的数量。每批次拉取的数据过少（拉取的数据/处理时间<生产速度），使处理的数据小于生产的数据，也会造成数据积压。
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