scala是运行在JVM上的多范式编程语言，同时支持面向对象和面向函数编程
早期，scala刚出现的时候，并没有怎么引起重视，随着Spark和Kafka这样基于scala的大数据框架的兴起，scala逐步进入大数据开发者的眼帘。scala的主要优势是它的表达性。

接下来，我们要来学习：

为什么要使用scala?
通过两个案例对比Java语言和scala语言

为什么使用Scala
开发大数据应用程序（Spark程序、Flink程序） 表达能力强，一行代码抵得上Java多行，开发速度快 兼容Java，可以访问庞大的Java类库，例如：操作mysql、redis、freemarker、activemq等等

Scala对比Java
下面通过两个案例，分别使用java和scala实现的代码数量

案例
定义三个实体类（用户、订单、商品）
Java代码

public String getName() {
    return name;
}

public void setName(String name) {
    this.name = name;
}

public List<Order> getOrders() {
    return orders;
}

public void setOrders(List<Order> orders) {
    this.orders = orders;
}
} ```

```java /** * 订单实体类 */ public class Order { private int id; private List products;

public int getId() {
    return id;
}

public void setId(int id) {
    this.id = id;
}

public List<Product> getProducts() {
    return products;
}

public void setProducts(List<Product> products) {
    this.products = products;
}
} ```

```java /** * 商品实体类 */ public class Product { private int id; private String category;

public int getId() {
    return id;
}

public void setId(int id) {
    this.id = id;
}

public String getCategory() {
    return category;
}

public void setCategory(String category) {
    this.category = category;
}
} ```

## scala代码
scala case class User(var name:String, var orders:List[Order])	// 用户实体类
 case class Order(var id:Int, var products:List[Product])	// 订单实体类 
 case class Product(var id:Int, var category:String) // 商品实体类